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教育背景
复旦大学 2018.09 - 2021.06
数据科学 硕士 管理学院
GPA:
3.8/4 （专业前5%）校一等奖学金（2019）
山东大学 201
4.09 - 2018.06
数学与应用数学 本科 理学院
个人亮点
1. 学术研究能力：在复旦大学期间，我参与了多个数据科学相关的研究项目，并在大数据应用与管理等期刊上发表了两篇学术论文。其中，基于深度学习的用户行为预测模型一文被引用超过50次。
2. 实际操作能力：拥有扎实的编程基础，熟练使用Pyho、R、SQL进行数据分析和建模。曾获全国大学生数据分析竞赛金奖。
3. 团队协作与领导力：担任数据科学社团的部长，成功组织了三次校级数据科学研讨会，每次吸引超过100位师生参与。
工作经历
某互联网公司 数据分析师 2021.07 - 202
3.06
用户行为分析项目 202
2.04 - 202
3.01此项目旨在通过对用户在平台上的行为进行深入分析，以优化产品功能、提升用户体验及提高用户留存率。 数据采集：独立负责数据采集工作，利用Pyho编写脚本，每月自动收集用户行为数据。 模型构建：运用机器学习算法，对用户数据进行分类和预测，准确率提高了15%。 结果反馈：将分析结果呈报给产品经理，根据建议优化了3个功能，用户留存率提高了8%。
流量预测项目 2021.08 - 202
2.03此项目主要通过预测流量趋势，为公司广告投放策略提供数据支持。 数据预处理：对历史流量数据进行清洗和整合，识别并处理异常值。 模型选择：运用ARIMA模型进行流量预测，预测准确率达到95% 报告撰写：每月撰写流量趋势报告，为公司广告策略提供了有力的数据支持。
项目经验
在学术研究及实际工作中，我积累了丰富的项目经验。除上述两个公司项目外，在复旦大学期间，我还参与了多个与政府机构、非营利组织合作的数据分析项目。例如，为某市政府提供的人口流动数据分析，为某慈善机构预测捐赠趋势等。这些经验使我对不同领域的数据分析有了更深入的理解和实践。
技能与证书
软件：Pyho, R, SQL, Tableau, Gi 数据分析：熟悉Tableau、Excel、SPSS等数据分析工具，具备基本的数据清洗、数据可视化及统计分析能力。 语言：英语（CET-6），TOEFL-105 证书：全国计算机等级考试二级（Pyho编程），CDA数据分析师认证。
兴趣爱好阅读、旅行、摄影。通过广泛的阅读和旅行经历，我不断提升自己的视野和思维方式；摄影则是我记录生活、表达情感的一种方式。
